Optimiza tu Estacionamiento con Tecnología Avanzada
Descubre cómo nuestro sistema inteligente maximiza el uso del espacio y facilita tu día a día con soluciones innovadoras.
Detección Precisa en Tiempo Real
Nuestro software utiliza IA para identificar vehículos con alta precisión, garantizando un control eficiente y sin errores.
Implementación Sencilla y Económica
Solo necesitas una cámara y un ordenador para integrar el sistema, reduciendo costos y complejidad de instalación.
Optimizando tu estacionamiento con inteligencia artificial.
Descubre cómo nuestro sistema inteligente resuelve la gestión ineficiente de espacios y mejora la experiencia del usuario.
Gestión automática y eficiente del espacio
Nuestro software identifica y asigna espacios libres al instante, reduciendo el tiempo de búsqueda y aumentando la rotación.
Monitoreo en tiempo real
La cámara integrada con IA detecta vehículos en tiempo real, previniendo congestiones y facilitando el control del estacionamiento.
Fácil instalación y uso
Con solo una cámara y un ordenador, nuestra solución es sencilla de implementar y accesible para cualquier tipo de estacionamiento.
Descubre las innovadoras ventajas del sistema.
Conoce las funcionalidades principales que transforman el estacionamiento.
Detección Inteligente
Utiliza IA para identificar espacios libres con precisión.
Integración Python
Software desarrollado en Python para máxima eficiencia.
Optimización en Tiempo Real
Actualiza la disponibilidad de plazas instantáneamente.
Tecnologías Avanzadas
Combina OpenCV, YOLO y Roboflow para mejores resultados.
Simplicidad Operativa
Solo requiere una cámara y un ordenador para funcionar.
Cómo Funciona el Estacionamiento Inteligente
Conoce paso a paso cómo nuestra tecnología con IA y visión por computadora optimiza y simplifica el uso de espacios disponibles.
1
Paso Uno: Captura de Imágenes
La cámara captura imágenes en tiempo real, iniciando el proceso para identificar espacios libres mediante software avanzado en Python.
2
Paso Dos: Procesamiento con IA
El sistema analiza las imágenes usando OpenCV y modelos YOLO entrenados para detectar y clasificar los espacios disponibles.
3
Paso Tres: Visualización y Gestión
Los usuarios reciben información precisa y actualizada sobre espacios libres, facilitando una gestión eficiente y cómoda del estacionamiento.
Equipo de trabajo
Ingeniera en computación e Informática-Universidad Andrés Bello
Nicolas Milla
Estudiante
Desarrollador y autor
Matías Vargas
Profesor Guía
Supervisión Académica y apoyo técnico
Nicolas Caselli
Profesor Guía
Supervisión Académica y apoyo en la dirección del Proyecto